Jak działa wykrywanie ruchu w kamerach bezpieczeństwa: praktyczny przewodnik

Wykrywanie ruchu wydaje się proste: coś się porusza, a kamera nagrywa.

W rzeczywistych zastosowaniach związanych z bezpieczeństwem nie jest to takie proste.

Osoba wchodząca do pokoju, zwierzę spacerujące po podłodze, przesuwająca się zasłona w pobliżu okna, deszcz padający na obiektyw i przechodzący na zewnątrz reflektor samochodu mogą wywołać „ruch”. Kamera bezpieczeństwa musi zdecydować, który ruch ma znaczenie, a który należy zignorować.

Wykrywanie ruchu w kamerach bezpieczeństwa działa poprzez wykrywanie zmian w klatkach wideo, sygnałach czujników PIR lub obiektach-rozpoznawanych przez sztuczną inteligencję. Gdy system uzna, że ​​ruch ma sens, może uruchomić nagrywanie, powiadomienia push, przechowywanie lokalne, przesyłanie do chmury lub inne działania zabezpieczające.

Na tym etapie decyzyjnym zaczyna się ujawniać jakość aparatu.

Słaby system wykrywania ruchu rejestruje za dużo, zbyt często ostrzega i pomija zdarzenia w niewłaściwym momencie. Dobrze-zaprojektowany system wykrywa właściwy ruch, ogranicza liczbę fałszywych alarmów, oszczędza pamięć i dopasowuje się do rzeczywistego środowiska nadzoru.

Co to jest wykrywanie ruchu w kamerze bezpieczeństwa?

Wykrywanie ruchu to funkcja kamery, która identyfikuje ruch w monitorowanym obszarze i wykorzystuje ten ruch do uruchomienia działania. Może to obejmować nagrywanie wideo, przechwytywanie obrazu, powiadomienia w aplikacji mobilnej, wysyłanie alarmów, przesyłanie do chmury lub lokalne przechowywanie na karcie SD.

W podstawowej kamerze WiFi do użytku wewnętrznego wykrywanie ruchu może po prostu oznaczać porównywanie jednej klatki wideo z następną. Jeśli zmieni się wystarczająca liczba pikseli, aparat potraktuje to jako ruch.

W kamerze bezpieczeństwa-zasilanej bateryjnie wykrywanie ruchu może zależeć od czujnika PIR. PIR oznacza pasywny czujnik podczerwieni. Wykrywa zmiany w promieniowaniu cieplnym, zwykle pochodzącym od ludzi lub zwierząt, a następnie budzi kamerę w celu nagrywania.

W inteligentnej kamerze bezpieczeństwa wykrywanie ruchu może obejmować analizę AI. System nie tylko pyta: „Czy coś się poruszyło?” Próbuje odpowiedzieć: „Co się poruszyło?”

Ta różnica ma znaczenie.

Podstawowa kamera może wysłać ostrzeżenie za każdym razem, gdy cień przesunie się po ścianie. Inteligentniejsza kamera może zignorować cień i powiadomić użytkownika dopiero wtedy, gdy osoba wejdzie w strefę wykrywania.

Wykrywanie ruchu to nie tylko jedna funkcja. Jest to część logiki nagrywania, logiki alertów, strategii przechowywania i projektowania zasilania kamery.

Dlaczego wykrywanie ruchu ma znaczenie w kamerach bezpieczeństwa

Kamery bezpieczeństwa mogą nagrywać w sposób ciągły, ale nagrywanie ciągłe nie zawsze jest najlepszym rozwiązaniem.

Kamera 1080p nagrywająca 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu może szybko zapełnić pamięć, szczególnie jeśli w tym samym miejscu zainstalowanych jest kilka kamer. W przypadku małych firm, magazynów, biur, mieszkań i tymczasowych lokalizacji monitorowania przeglądanie godzin pustego materiału jest również nieefektywne.

Detekcja ruchu rozwiązuje ten problem, skupiając się na nagrywaniu-opartym na zdarzeniach.

Gdy włączona jest funkcja wykrywania ruchu, kamera może nagrywać tylko po wykryciu ruchu. Zmniejsza to liczbę niepotrzebnych materiałów i ułatwia odnalezienie prawdziwych wydarzeń. Użytkownik sprawdzający kartę SD lub oś czasu w chmurze nie musi przewijać sześciu godzin pustego korytarza. Mogą przejść bezpośrednio do klipów, w których wystąpił ruch.

Ze względów bezpieczeństwa stwarza to kilka praktycznych korzyści:

• Mniej zmarnowanego miejsca na kartach SD lub planach w chmurze
• Mniej bezużytecznych klipów wideo do przejrzenia
• Szybsza reakcja dzięki alertom aplikacji mobilnej
• Mniejsze zużycie energii w urządzeniach-zasilanych baterią
• Lepsze zapisy zdarzeń dla drzwi, korytarzy, pomieszczeń, lad i obszarów magazynowania

Dlaukryte kameryi małe urządzenia zabezpieczające, wykrywanie ruchu jest jeszcze cenniejsze. Wiele ukrytych kamer ma ograniczoną pojemność baterii, ograniczoną przestrzeń wewnętrzną i ograniczone rozpraszanie ciepła. Nagrywanie tylko w momencie wystąpienia ruchu może wydłużyć czas pracy i zmniejszyć niepotrzebne obciążenie urządzenia.

Prawdziwą wartością nie jest rejestrowanie wszystkiego.

Wartość polega na przechwytywaniu przydatnych zdarzeń bez powodowania hałaśliwości, kosztów i trudności w zarządzaniu systemem.

Jak działa wykrywanie ruchu krok po kroku

Chociaż różne kamery wykorzystują różne metody wykrywania, większość systemów wykrywania ruchu kieruje się podobną logiką. Kamera lub czujnik monitoruje scenę, wykrywa zmianę, sprawdza, czy zmiana jest wystarczająco duża, a następnie uruchamia akcję.

Krok 1: Kamera przechwytuje klatki wideo lub sygnały czujnika

Kamera wideo-przechwytuje ciągły strumień wideo. Większość popularnych kamer bezpieczeństwa nagrywa z szybkością 15 klatek na sekundę, 20 klatek na sekundę, 25 klatek na sekundę lub 30 klatek na sekundę, w zależności od projektu i ustawień produktu.

Kamera nie analizuje „ruchu” tak jak człowiek. Przetwarza dane obrazu.

W prostym systemie kamera porównuje jedną klatkę z drugą. Jeśli scena jest stabilna, różnica między klatkami pozostaje niewielka. Jeśli ktoś wejdzie w kadr, wiele pikseli ulega zmianie. System postrzega tę zmianę jako możliwy ruch.

Kamera PIR-działa inaczej. Zamiast cały czas analizować klatki obrazu, czujnik PIR obserwuje zmiany w promieniowaniu podczerwonym. Kiedy ciepłe ciało przemieszcza się przez obszar detekcji, czujnik wysyła sygnał wyzwalający. Kamera może następnie obudzić się, nagrać lub wysłać alert.

Kamery oparte na sztucznej inteligencji-zwykle zaczynają od danych obrazu, a następnie wykorzystują rozpoznawanie obiektów do klasyfikacji poruszającego się celu.

Krok 2: System porównuje zmiany

W przypadku wykrywania ruchu-na podstawie wideo kamera porównuje zmiany wizualne w scenie. Może to obejmować proste różnicowanie klatek, odejmowanie tła lub bardziej zaawansowaną analizę ruchu.

Praktyczny pomysł jest prosty: system stara się oddzielić ruchomy pierwszy plan od stabilnego tła.

Na przykład w małym biurze tło może obejmować biurka, ściany, szafki i drzwi. Jeśli drzwi się otworzą i ktoś wejdzie, zmieniony obszar stanie się na tyle duży, że kamera potraktuje go jako ruch.

Ale jest problem. Nie każda zmiana wizualna jest zdarzeniem związanym z bezpieczeństwem.

Światło słoneczne przesuwające się po podłodze zmienia również piksele. Cienie drzew poruszające się w pobliżu okna zmieniają piksele. Latający owad w pobliżu obiektywu może spowodować dużą zmianę wizualną, mimo że nie stanowi realnego zagrożenia.

Dlatego wykrywanie ruchu wymaga progów i filtrowania.

Krok 3: Algorytm stosuje próg ruchu

Próg ruchu to punkt, w którym kamera stwierdza, że ​​zmiana jest na tyle duża, że ​​można ją uznać za ruch.

Po stronie użytkownika często jest to przedstawiane jako „czułość ruchu”.

Wysoka czułość oznacza, że ​​aparat uruchamia się łatwiej. Niska czułość oznacza, że ​​kamera wymaga silniejszej zmiany przed wyzwoleniem.

Obie skrajności stwarzają problemy.

Jeśli czułość jest zbyt wysoka, aparat może reagować na cienie, owady, zwierzęta domowe, zasłony, deszcz lub odbite światło. Użytkownik otrzymuje zbyt wiele powiadomień i może w końcu je wyłączyć.

Jeśli czułość jest zbyt niska, kamera może przeoczyć przydatne zdarzenia. Osoba oddalona od obiektywu, szybko przechodząca przez krawędź kadru lub wchodząca do słabo oświetlonego obszaru może nie wywołać nagrywania.

Dobra detekcja ruchu nie polega na ustawianiu możliwie najwyższej czułości. Chodzi o ustawienie odpowiedniego poziomu wyzwalania dla danej sceny.

Krok 4: Kamera uruchamia nagrywanie, alerty lub czynności związane z przechowywaniem

Gdy kamera uzna, że ​​ruch jest prawidłowy, uruchamia jedną lub więcej akcji.

Typowe działania obejmują:

• Rozpocznij nagrywanie wideo
• Zrób migawkę
• Wyślij powiadomienie push w aplikacji mobilnej
• Zapisz materiał w formacieKarta microSD
• Prześlij klip do magazynu w chmurze
• Aktywuj wyjście światła, syreny lub alarmu
• Zaznacz wydarzenie na osi czasu odtwarzania

Ta część wpływa bezpośrednio na doświadczenie użytkownika.

Kamera, która dokładnie wykrywa ruch, ale wysyła powiadomienia zbyt późno, nadal wydaje się zawodna. Kamera nagrywająca klipy ruchome, ale ucinająca pierwsze sekundy, może przegapić najbardziej przydatną część wydarzenia. Kamera akumulatorowa, która budzi się zbyt wolno, może uchwycić osobę wychodzącą zamiast wchodzącą.

Wykrywanie ruchu należy oceniać jako pełny proces, a nie tylko jako funkcję czujnika.

Główne typy detekcji ruchu stosowane w kamerach bezpieczeństwa

Nie wszystkie kamery wykrywające ruch działają w ten sam sposób. Trzy najpopularniejsze podejścia to wykrywanie-wideo, wykrywanie ruchu PIR iWykrywanie ruchu-w oparciu o sztuczną inteligencję.

Wideo-Wykrywanie ruchu w oparciu o wideo

Wykrywanie ruchu-na podstawie wideo wykorzystuje zmiany obrazu do wykrywania ruchu. Jest to powszechne w standardzieKamery Wi-Fi, wewnętrzne kamery monitorujące i wiele-podstawowych urządzeń monitorujących.

Jego zaletą jest cena i prostota. Kamera może wykrywać ruch za pomocą czujnika obrazu i oprogramowania bez konieczności dodawania osobnego czujnika PIR.

W stabilnych warunkach wewnętrznych może to się dobrze sprawdzić. Kamera obserwująca wejście do biura, półkę do przechowywania, recepcję lub korytarz może bez większego problemu wykryć wyraźny ruch.

Słabość pojawia się w zmieniającym się środowisku.

Sceny plenerowe przedstawiają poruszające się liście, deszcz, śnieg, owady, odbicia i zmieniające się światło słoneczne. Podstawowa kamera wideo-może traktować to wszystko jako ruch. Z tego powodu wiele tanich kamer wysyła zbyt wiele ostrzeżeń, gdy są zainstalowane na zewnątrz lub w pobliżu okien.

Wykrywanie wideo-jest przydatne, ale wymaga odpowiednich ustawień czułości, stref wykrywania i dobrej jakości obrazu.

Detekcja ruchu PIR

Detekcja ruchu PIR wykorzystuje pasywny czujnik podczerwieni do wykrywania zmian ciepła. Ludzie i zwierzęta emitują promieniowanie podczerwone. Kiedy ciepły obiekt porusza się w polu detekcji PIR, czujnik wykrywa tę zmianę i uruchamia kamerę.

PIR jest szeroko stosowany w kamerach-zasilanych bateryjnie, ponieważ zużywa mniej energii niż ciągła analiza wideo. Kamera nie musi przez cały czas przetwarzać wideo. Może pozostać w stanie niskiego-poboru mocy i obudzić się, gdy czujnik PIR wykryje ruch.

Jest to przydatne w przypadku małych urządzeń zabezpieczających, kamer bezprzewodowych i niektórych projektów ukrytych kamer.

Ale PIR nie jest doskonały.

Jego wykrycie zależy od kąta, odległości, kierunku ruchu i temperatury otoczenia. PIR zwykle wykrywa ruch-na-bok lepiej niż ruch bezpośrednio w stronę czujnika. Jeśli temperatura otoczenia jest zbliżona do temperatury ciała, działanie czujnika PIR może spaść.

W przypadku małych ukrytych kamer umieszczenie czujnika PIR również stanowi wyzwanie projektowe. Czujnik potrzebuje wyraźnego okna wykrywania, ale to okno nie może sprawić, że urządzenie będzie wyglądało podejrzanie.

Wykrywanie ruchu w oparciu o sztuczną inteligencję-

Wykrywanie ruchu oparte na sztucznej inteligencji- dodaje rozpoznawanie obiektów do podstawowego wykrywania ruchu.

Podstawowa kamera ruchu wykrywa, że ​​coś się poruszyło. Kamera wykrywająca ruch AI próbuje zidentyfikować to, co się poruszyło. Może klasyfikować obiekt jako osobę, pojazd, zwierzę domowe, paczkę lub inny cel.

W tym miejscu przydatna staje się inteligentna detekcja.

Na przykład kamera zewnętrzna umieszczona w pobliżu podjazdu może zobaczyć poruszające się gałęzie drzew, mijające reflektory, psa i osobę zbliżającą się do drzwi. Podstawowe wykrywanie ruchu może wywołać alerty dla każdego z nich. Wykrywanie osób przez sztuczną inteligencję może ograniczyć-alerty o niskiej wartości, koncentrując się na działalności człowieka.

Wykrywanie sztucznej inteligencji jest cenne, ale w dużym stopniu zależy od projektu produktu. Słaby chipset, słaby algorytm,-przetwornik obrazu o niskiej jakości, kiepskie widzenie w nocy lub niestabilna sieć mogą nadal powodować fałszywe alerty lub przeoczone zdarzenia.

AI to nie magia. Jest to warstwa filtrująca zbudowana na podstawie jakości obrazu, mocy obliczeniowej i logiki oprogramowania.

Wykrywanie ruchu a inteligentne wykrywanie: jaka jest różnica?

Wykrywanie ruchu i inteligentne wykrywanie są często używane razem, ale nie oznaczają tego samego.

Wykrywanie ruchuwykrywa ruch.
Inteligentne wykrywanieidentyfikuje poruszający się obiekt.

Na tym polega różnica.

Podstawowa detekcja ruchu odpowiada na jedno pytanie:
– Czy coś się zmienia na scenie?

Inteligentne wykrywanie próbuje odpowiedzieć na lepsze pytanie:
„Co się zmienia na scenie?”

Ma to znaczenie, ponieważ użytkownicy zabezpieczeń nie chcą każdego ruchu. Chcą przydatnych alertów.

Zwierzę przechodzące przez salon może nie wymagać żadnych działań. Osoba wchodząca do pomieszczenia o ograniczonym dostępie po godzinach pracy tak robi. Gałęzi drzewa poruszającej się za oknem nie należy traktować tak samo, jak osobę zbliżającą się do drzwi wejściowych.

Dla nabywców B2B różnica ta wpływa również na koszt produktu i pozycjonowanie. Kamera z podstawową wideodetekcją ruchu może być tańsza i prostsza. Kamera z funkcją wykrywania ludzi lub pojazdów wykorzystującą sztuczną inteligencję zwykle wymaga silniejszego przetwarzania, lepszego oprogramowania, większej liczby testów, a czasami obsługi chmury lub aplikacji.

Etykieta produktu z informacją „wykrywanie ruchu” nie oznacza automatycznie, że produkt posiada funkcję inteligentnego wykrywania osób.

To jedno z najczęstszych nieporozumień w doborze aparatu.

Co wpływa na dokładność wykrywania ruchu?

Dokładność wykrywania ruchu zależy nie tylko od metody wykrywania. Ten sam aparat może działać dobrze w jednym miejscu, a słabo w innym.

Jakość obrazu, oświetlenie i widzenie w nocy

Jakość obrazu wpływa bezpośrednio na wykrywanie ruchu-na podstawie wideo i sztucznej inteligencji.

Jeśli obraz jest zbyt ciemny, rozmyty, prześwietlony lub rozmyty przez mocne światło, system ma mniej wiarygodne dane do analizy. Kamera 1080p zwykle wystarcza do wielu scen we wnętrzach, ale sama rozdzielczość nie jest pełną odpowiedzią. Jakość obiektywu, kontrola ekspozycji, działanie WDR, widzenie w nocy w podczerwieni i obsługa przy słabym-oświetleniu również mają znaczenie.

W nocy wykrywanie staje się trudniejsze. Noktowizor w podczerwieni może pomóc kamerze widzieć w ciemności, ale odbicie podczerwieni od szkła, ścian, kurzu lub owadów może powodować fałszywe wyzwalanie. Zewnętrzne kamery na światło białe mogą rejestrować kolorowe obrazy w nocy, ale mogą również przyciągać owady w pobliżu obiektywu.

Stabilny obraz zapewnia algorytmowi lepsze wejście. Zły obraz wejściowy powoduje złe decyzje dotyczące wykrywania.

Strefy czułości i detekcji

Czułość decyduje o tym, jak łatwo kamera traktuje ruch jako zdarzenie. Strefy detekcji decydują, na co kamera powinna zwrócić uwagę.

Na przykład kamera skierowana w stronę wejścia do sklepu powinna skupiać się na obszarze drzwi, a nie na ulicy za szybą. Kamera magazynowa powinna skupiać się na przejściu, strefie załadunku lub regale magazynowym, a nie na oknie z ruchomymi cieniami.

Strefy wykrywania są często bardziej przydatne niż zwykłe obniżenie czułości. Pozwalają użytkownikowi ignorować hałaśliwe obszary, zachowując jednocześnie wystarczającą czułość w ważnym obszarze.

Dobra konfiguracja zazwyczaj oznacza:

• Trzymaj kluczowe punkty wejścia w strefie wykrywania
• Jeśli to możliwe, usuń drogi, drzewa, okna i powierzchnie odblaskowe z obszaru wykrywania
• Dostosuj czułość po przetestowaniu rzeczywistego ruchu
• Przetestuj oddzielnie wydajność w dzień i w nocy

Kamera, która nie jest skonfigurowana dla danej sceny, nie będzie działać tak jak kamera, która jest skonfigurowana.

Umiejscowienie kamery, zasilanie i warunki sieciowe

Umiejscowienie kamery wpływa na wykrywanie w większym stopniu, niż wielu użytkowników się spodziewa.

Jeśli kamera zostanie zamontowana zbyt wysoko, osoby w kadrze mogą wydawać się zbyt małe. Jeśli kąt jest zbyt mały, ruch może wystąpić poza obszarem detekcji. Jeśli kamera jest skierowana w stronę bezpośredniego światła słonecznego lub odbicia szkła, prawdopodobieństwo fałszywych alarmów staje się większe.

W przypadku kamer PIR ścieżka ruchu ma znaczenie. Czujniki PIR często działają lepiej, gdy osoba porusza się w poprzek pola czujnika, a nie bezpośrednio w jego stronę.

Projekt zasilania również ma znaczenie. Kamery-zasilane bateryjnie mogą korzystać z trybów uśpienia i budzenia-w celu oszczędzania energii. Jeśli-szybkość budzenia jest niska, kamera może uchwycić tylko koniec zdarzenia.

W przypadku kamer Wi-Fi jakość sieci wpływa na szybkość powiadomień i przesyłanie do chmury. Kamera może poprawnie wykryć ruch, ale użytkownik może otrzymać powiadomienie z opóźnieniem, ponieważ sygnał Wi-Fi jest słaby.

Wykrywanie ruchu to wynik działania systemu: obiektyw, czujnik, algorytm, instalacja, zasilanie i sieć wpływają na końcowe wrażenia.

Dlaczego kamery bezpieczeństwa generują fałszywe alarmy lub zdarzenia związane z brakiem ruchu

Fałszywe alarmy i przeoczone zdarzenia to dwie najczęstsze skargi dotyczące kamer wykrywających ruch.

Zwykle wynikają z tego samego podstawowego problemu: kamera nie ocenia ruchu we właściwym kontekście.

Najczęstsze przyczyny fałszywych alarmów o ruchu

Fałszywe alarmy mają miejsce, gdy kamera traktuje nieistotny ruch jako zdarzenie związane z bezpieczeństwem.

Typowe przyczyny obejmują:

• Nagła zmiana światła słonecznego
• Poruszające się cienie
• Zasłony poruszające się w pobliżu okna
• Zwierzęta spacerujące po scenie
• Owady blisko obiektywu
• Deszcz, śnieg lub mgła
• Gałęzie i liście drzew
• Reflektory pojazdu
• Odbicia od szkła lub metalu
• Ustawiono zbyt wysoką czułość
• Słabe filtrowanie AI

Typowym przypadkiem jest kamera zewnętrzna zainstalowana w pobliżu drzewa. W wietrzny dzień poruszające się liście mogą wywołać dziesiątki alertów. Aparat nie jest uszkodzony. Reaguje na zmiany wizualne bez wystarczającego filtrowania.

Innym częstym przypadkiem jest kamera zainstalowana w pomieszczeniu blisko okna. Światło słoneczne przesuwa się, zasłony poruszają się, a odbicia zmieniają się. Podstawowa detekcja ruchu wideo może traktować te zmiany jako ruch.

Rozwiązaniem nie zawsze jest wymiana aparatu. Często pierwszym krokiem jest dostosowanie strefy detekcji, zmniejszenie czułości, zmiana kąta kamery lub wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania osób tam, gdzie poważnym problemem są fałszywe alarmy.

Typowe przyczyny pominiętych zdarzeń ruchu

Pominięte zdarzenia mają miejsce, gdy rzeczywisty ruch nie powoduje nagrania ani powiadomienia.

Typowe przyczyny obejmują:

• Ustawiono zbyt niską czułość
• Cel jest zbyt daleko od aparatu
• Kąt kamery jest zbyt duży lub zbyt wąski
• Czujnik PIR nie jest skierowany w stronę ścieżki ruchu
• Słabe widzenie w nocy
• Ruch poza strefą detekcji
• Powolne budzenie-w trybie-oszczędzania baterii
• Słaby sygnał Wi-Fi opóźniający powiadomienia
• Obiekt poruszający się zbyt szybko w ramce

Na przykład przy bocznym wejściu można zainstalować kamerę-na baterie. Jeśli czujnik PIR nie jest skierowany na ścieżkę spaceru, osoba może wejść i wyjść, zanim kamera całkowicie się wybudzi. Użytkownik może zobaczyć tylko krótki klip lub nie zobaczyć żadnego alertu.

W przypadku wykrywania wideo-osoba poruszająca się na krawędzi szerokokątnej-klatki może wydawać się zbyt mała, aby przekroczyć próg ruchu. Zwiększenie czułości może pomóc, ale może również powodować więcej fałszywych alarmów.

Dlatego konfiguracja wykrywania ruchu wymaga przetestowania. Przejdź po monitorowanym obszarze z normalną prędkością. Testuj z różnych kierunków. Sprawdź klipy zarówno dzienne, jak i nocne. Ustawienie, które sprawdza się w jasnym pomieszczeniu, może nie sprawdzić się w ciemnym korytarzu.

Co oznacza wykrywanie ruchu dla ukrytych kamer i małych urządzeń zabezpieczających

Ukryte kamery i małe urządzenia zabezpieczające mają inny zestaw ograniczeń projektowych.

Normalna kamera widzialna może mieć większą obudowę, większą baterię, bardziej widoczne okno PIR, większy obszar rozpraszania ciepła i bardziej elastyczny montaż. Ukryta kamera często nie jest w stanie tego zrobić.

Urządzenie musi nadal wyglądać naturalnie.

Małe aparaty wymagają lepszej kontroli mocy

Małe ukryte kamery zwykle mają ograniczoną przestrzeń na baterię, płytkę drukowaną, moduł obiektywu, moduł Wi-Fi, pamięć masową i zarządzanie ciepłem. Ciągłe nagrywanie lub ciągłe przetwarzanie AI może szybko rozładować baterię i wytworzyć ciepło wewnątrz obudowy.

Właśnie dlatego wykrywanie ruchu to nie tylko funkcja oprogramowania w małych kamerach. To część strategii władzy.

W przypadku kamery ukrytej na baterię nagrywanie-wyzwalane PIR lub-aktywowane ruchem może pomóc wydłużyć czas pracy. Zamiast godzinami nagrywać pusty pokój, kamera nagrywa, gdy pojawia się aktywność.

W przypadku ukrytej kamery Wi-Fi wykrywanie ruchu może ograniczyć niepotrzebne przesyłanie filmów i powiadomienia. Pomaga to użytkownikowi efektywniej zarządzać pamięcią masową i czasem pracy baterii.

Pozycja czujnika i obiektywu musi pozostać dyskretna

W przypadku konstrukcji ukrytej kamery należy dokładnie zaplanować położenie obiektywu i czujnika. Kamera musi widzieć wystarczająco dużo i nie wyglądać jak kamera.

To jest trudniejsze, niż się wydaje.

Kamera z gniazdkiem ściennym, kamera z zegarem, kamera z czujnikiem dymu, kamera w kształcie pióra, kamera w okularach lub kamera szpiegowska z zegarkiem mają różne kąty widzenia i ograniczenia fizyczne. Otwór soczewki musi być mały i naturalny. Jeśli dodany zostanie czujnik PIR, jego okno detekcyjne musi również wtapiać się w wygląd produktu.

Jeśli obiektyw jest zbyt ukryty, jakość obrazu spada.
Jeśli czujnik będzie zbyt odsłonięty, produkt straci swój dyskretny wygląd.

Ta równowaga to jedna z głównych różnic między zwykłą kamerą bezpieczeństwa a dobrze-zaprojektowaną ukrytą kamerą.

Detekcja ruchu powinna odpowiadać rzeczywistemu scenariuszowi użytkowania

Różne aplikacje z ukrytymi kamerami wymagają innej logiki wykrywania ruchu.

A kamera nianimoże wymagać stabilnego nagrywania ruchu w pomieszczeniu i mniejszej liczby alertów-związanych ze zwierzętami. Ukryta kamera biurowa może skupiać się na drzwiach, biurku, szafce lub obszarze o ograniczonym dostępie. Kamera-zasilana baterią wymaga szybkiego-szybkiego wybudzania i wydajnego nagrywania. Ukryta kamera Wi-Fi wymaga niezawodnych powiadomień push i zdalnego podglądu. W przypadku-noszonej na ciele lub przenośnej ukrytej kamery ważniejsze może być ręczne sterowanie i stabilność nagrywania niż złożone filtrowanie ruchu.

Jeden projekt wykrywania ruchu nie może pasować do każdego kształtu produktu.

Dla klientów B2B ma to znaczenie podczas rozwoju OEM lub ODM. Właściwe podejście do wykrywania ruchu zależy od rozmiaru urządzenia, zasilania, położenia obiektywu, układu czujnika, logiki oprogramowania sprzętowego, funkcji aplikacji, metody przechowywania i rzeczywistego środowiska użytkowania.

Wniosek

Wykrywanie ruchu przez kamerę bezpieczeństwa polega na identyfikowaniu zmian w klatkach wideo, sygnałach cieplnych PIR lub obiektach-rozpoznawanych przez sztuczną inteligencję. Gdy system uzna, że ​​ruch ma sens, może uruchomić nagrywanie, alerty, przechowywanie lub inne działania zabezpieczające.

Jakość wykrywania ruchu zależy od tego, jak dobrze kamera odfiltrowuje rzeczywiste zdarzenia od szumu tła.

Dobra kamera do wykrywania ruchu nie powinna ostrzegać o każdym cieniu, zwierzęciu, owadie lub poruszającej się gałęzi. Powinien przechwytywać użyteczną aktywność, ograniczać liczbę fałszywych alarmów, unikać przeoczonych zdarzeń, oszczędzać pamięć i pasować do rzeczywistego środowiska instalacji.

W przypadku ukrytych kamer wyzwanie sięga dalej. Detekcja ruchu musi działać w ramach mniejszej konstrukcji, ograniczonej przestrzeni na baterie, dyskretnego umieszczenia soczewek i rzeczywistego wyglądu produktu.

Hytechopracowuje rozwiązania w zakresie ukrytych i ukrytych kamer bezpieczeństwa dla marek, dystrybutorów i klientów projektu. Jeśli potrzebujeszniestandardowa ukryta kameraz odpowiednią detekcją ruchu, funkcją Wi-Fi, projektem przechowywania lub strukturą OEM/ODM, skontaktuj się z naszym zespołem, aby omówić odpowiednie rozwiązanie dla Twojej aplikacji.